2025级信息资源管理一级学科博士研究生培养方案

发布时间:2025-06-30浏览次数:10

2025信息资源管理一级学科博士研究生培养方案(1205

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一、指导思想

信息资源管理一级学科博士点致力于将博士生养成为具有批判性和创造性思维人格,有坚定的学术追求和理想,有扎实的信息资源管理基础理论和深入的专业知识,能够紧跟信息资源管理学科前沿理论和学科新生长点的方向,具备独立开展信息资源管理学科的教学、科研和实际管理工作的能力,掌握现代信息资源管理研究方法、理论和实践相结合的高层次研究型人才。

二、培养目标

1.基本定位

培养德、智、体全面发展,具有坚实宽广的专业基础,系统深入的专门知识和独立从事信息资源管理创新研究能力的高层次人才能够胜任高等学校、研究机构和数据管理与服务部门的教学、研究等方面的开创性研究及相关工作。


2.综合素质要求

1)掌握马克思主义基本理论全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持党的基本路线,热爱祖国;遵纪守法,品行端正;诚实守信,学风严谨,团结协作,具有良好的科研道德和敬业精神。

2)在信息资源管理专业领域内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,熟悉本学科前沿信息或动态,具有独立从事科学研究工作的能力,在科学或专门技术上做出创造性的成果。

3)博士研究生能够熟练掌握至少一门外国语(一般为英语),能熟练阅读本专业外文资料,并具有较强的科研论文写作能力和国际学术交流能力。

4)具有健康的体质与良好的心理素质。


3.培养特色

依托必威Betway东盟体育多学科优势,以“数据智能”为专业特色,强化数据管理、数据组织、数据分析与商业领域的结合,强化信息和数据的收集、组织、检索、管理、发布、分析、利用和评估的全流程培养。将信息资源管理传统领域知识和现代人工智能和大数据的知识相结合,形成基于大数据和现代技术的图书馆学、情报学和商业分析特色。

、毕业与学位要求

毕业与学位授予要求(一级指标)

二级指标点(观测点)及其内涵阐述


思想品质

1.1

理想信念:拥有中国特色社会主义信念和平视世界的价值观,能从信息资源管理专业角度深入认识党和国家的重大决策,树立以扎实的专业学识和专业技能,服务中华民族伟大复兴中国梦的理想信念。

1.2

专业伦理:具有使命感和社会责任感。并能够在本专业的研究与实践活动中深入理解并严格遵守职业道德和职业规范。

专业素养

2.1

理论素养:系统掌握信息资源管理学科理论知识,熟悉个人研究领域的前沿理论知识,了解跨学科的相关理论并应用于研究过程。

2.2

专业技能:能独立确定科研选题,设计研究方案,并按方案组织实施开展研究。能熟练运用量化研究和质性研究方法开展课题研究。

2.3

研究能力:掌握信息检索、资料查询的前沿方法,通过信息和数据分析了解信息资源管理学科的理论前沿和发展动态,分析或提出可能的研究方向。

创新能力

3.1

问题意识:能够从现有研究中发现不足,从现象中发现重要问题,独辟蹊径,提出自己的研究假设。关注中国国情,具有提出有价值的研究问题的能力。

3.2

创新意识:具有捕捉与发现原创性问题的敏捷能力,并而从不同角度发表对新问题的见解。


学科融通


4.1

跨学科理解能力:具有从公共管理、科技管理、工商管理、计算机科学、传播学、经济学、统计学等多学科视野建立研究假设、验证研究结果的能力。

4.2

跨学科研究能力:用跨学科理论与方法于解决信息资源管理问题的综合能力。

合作沟通


5.1

沟通能力:具有同理心,善于通过多渠道合作交流,获得相关的学习、研究与实践资源。

5.2

全球胜任力:具备全球背景下的国际视野、跨文化认知及对自我文化再认知能力,外语能力较强,具备国内外的协作沟通能力。

终身学习

6.1

终身发展:具有不断地学习、成长和进步以适应社会变化的能力,坚持更新知识、技能和观念,拓展视野和思维,创新思想和行动,促进自我完善和社会进步。

6.2

自主学习:能够自己确定学习目标、制定学习计划、选择合适的学习方法、利用各种学习资源、监控和评价学习过程和结果,从而实现知识的获取和能力的提高

身心健康

7.1

身体素质:具有良好的健康状况和运动能力,保持良好的生活作息。

7.2

心理素质:具备面对各种情境时,能够调节自己的情绪、认知和行为,保持心理平衡和健康的能力。

学习年限与培养方式

1.学习年限

1)普通博士研究生基本学习年限为4年,最长学习年限为6年。

2)硕博连读研究生基本学习年限为5年,最长学习年限为7年。

3)本科直博研究生基本学习年限为5年,最长学习年限为7年。

2.培养方式

博士生的培养工作实行导师负责制,由导师个别指导和导师组共同培养相结合。导师组可根据研究需要,由跨学科、跨专业或国内外同行专家组成。

博士生通过课程学习、参与课题研究等方式,系统掌握所在学科领域的理论、方法与技术,提高分析问题和解决问题的能力,提高学术创新能力。

研究方向

1.图书馆学

研究领域:图书馆学重点考察图书馆及相关组织的发展运行、组织管理、工作规律和用户行为,本学科点的相关重点是在图书馆学理论、图书馆新技术应用和公共文化服务等领域,代表性的主题包括信息公平与图书馆制度研究、RDABIBFRAME、数字人文、公共文化服务保障等。

主要研究方向:(1)图书馆学基础理论;2)图书馆管理与创新;3)公共文化服务;4)数字人文

2.情报学

研究领域:情报学是研究信息的采集、组织、检索、评价、挖掘和利用的重要学科方向。本学科点重点是在信息的组织、评价和挖掘等领域,代表性的主题包括信息计量学基础理论模型、信息网络分析框架与方法研究、科研评价应用与改良、国家发展战略与国家竞争情报等。

主要研究方向:(1)信息计量;(2)信息组织与检索;(3)竞争情报;(4)大数据管理与应用

3.商业分析

研究领域:商业分析结合我们工商管理学科优势,是根据特定商业需求,以定性和定量方法,对商业数据进行深层次的思维加工和分析研究,本学科点重点是形成了商业数据/信息分析这一特色研究领域,代表性的主题包括数据管理能力的进化机制与途径、多源数据整合框架与分析方法、数据驱动的商业模式创新、网站评价、众筹和电子商务等。

主要研究方向:(1)商业数据分析与挖掘;(2)数据分析与企业决策支持;(3)用户信息行为研究;4)商业智能+

六、学分要求及课程体系

1.学分要求

1)普通博士研究生修读总学分19,各类别学分要求如下:

学位公共课必修5学分,学位基础课3学分,学位专业课(必修)4学分,学位专业课(选修)5学分,跨学科或跨专业课程2学分。

2)补修课程要求:跨学科入学的研究生,应当在导师指导下补修本学科硕士研究生或本科专业的有关课程,所得学分记为非学位课程学分,不计入培养方案总学分。

3)港澳台博士生可免修学位公共必修课《中国马克思主义与当代》,代之以修读《中国概况》。

4)国际留学博士生可免修学位公共必修课《中国马克思主义与当代》、《第一外国语》,代之以修读《中国概况》或《中国文明导论》和汉语课程等有关课程。以外语为专业教学语言的学科、专业的留学生毕业时,中文能力应当至少达到《国际汉语能力标准》三级水平。

2.课程体系

课程

类别

课程编号

课程中英文名称

学分

开课

学期

普博

硕博连读

备注

学位公共课

TYKC0321101001

中国马克思主义与当代

Chinese Marxism and Contemporary World

2

必选



TYKC0611101002

新时代中国特色社会主义理论与实践

Theory and Practice of Socialism with Chinese characteristics in the new era

2




TYKC0611101001

马克思主义与社会科学方法论

Marxism and Methodology of Social Science

1





外国语

English

2

/

必选




研究伦理与学术规范类课程

Discipline and Ethics in Academic Research

1


必选




通识选修类课程

2





学分要求普博生≥5学分;

学位

基础课

SLIA9521102001

信息资源管理经典理论

Classic Theories of IRM

1

1/

必选



SLIA9521102003


信息资源管理经典方法

Research Methods in Information Resource Management Research

1

1/

必选



SLIA9521102002

信息资源管理研究专题

Special Topics in IRM

1

1/

必选



学分要求: 普博生≥3学分  

学位专业课(必修)

SLIA9521102005

信息资源管理理论前沿

Frontiers of IRM theories

1

1/

必选



SLIA9521102004

信息资源管理方法与应用前沿

Frontiers of Methods and Applications in IRM

1

1/

必选



SLIA5721102001

情报学与商业分析专题研究

Topic Research in Informetics

1

1/

必选



SLIA5721102006

图书馆学与公共文化专题研究

Topic in Library Science and Public Culture

1

1/

必选




学分要求:普博生≥4学分

学位专业课(选修)

SLIA5721102003

语义信息组织

Semantic information organization

2

2/

选修



SLIA9511102010

深度学习与大语言模型

Deep Learning and large languageModel

3

1/

选修



SLIA9511102008

高级程序设计及应用

Advanced Programming Language and Application

2

1/

选修



SLIA9511102011

人工智能与商业创新

AI and Business Innovation Model

2

1/

选修



SLIA9511102018

商业数据分析与创新

Business Analytics and Innovation

2

1/

选修



SLIA9511102012

智能决策与咨询

Intelligent Decision-making and Consultation

2

1/

选修



SLIA5721102008

信息经济与机制设计

Information Economics and Mechanism Design

2

2/

选修



SCBA9521102003

宏观管理理论前沿

Macro Management Theory Frontier

1

1/

选修



SCBA9521102002

微观管理理论前沿

Micro Management Theory Frontier

1

1/

选修



学分要求: 普博生≥5学分


跨学科或跨专业课程

AECO5621102017

高级微观经济学前沿

Advanced Microeconomics Frontier

3





AECO5621102021

高级宏观经济学前沿

Advanced Macroeconomics Frontier

3





SCBA5721102066

定性研究方法

Qualitative Research Methods

1





SCBA9521102006

结构方程模型

Structural Equation Modeling

2





SCBA9521102005

行为实验

Behavioral Experiments

2





SCBA9521102001

高级计量经济学应用

Advanced Econometrics Applications

3





学分要求:普博生≥2学分


非学位课程

修读培养方案要求以外的课程,如补修本专业本科课程等,不计入培养方案总学分。

总学分

普通博士研究生

19学分

七、培养环节考核

博士研究生培养环节包括年度报告、资格考试、开题报告、科研训练及学术活动、中期考核及论文预答辩,各环节考核时间安排详见下表

学期

十一

十二


年度报告

资格考试

开题报告

学术活动

中期考核

年度报告


年度报告

预答辩

答辩






科研训练贯穿始终



1.年度报告

1)考核要求

博士研究生向导师(导师组)汇报各学年学业、科研、论文进展,并提交相关材料。

2)考核结果及分流说明

未通过者可申请参加第二次考核。

2.资格考试

1)准入条件

修满规定学分,学位论文研究工作开始前。

2)考核要求

考试、面试相结合。考核学科基础理论和专业知识,分析解决问题、创新性研究能力。

3)考核结果及分流说明

考核结果分为通过、不通过。通过资格考试的博士生,方可进行论文开题。第一次未通过者,一年后参加第二次资格考试。第二次仍未通过者(含主动放弃者),普博生按肄业处理。

3.开题报告

1)准入条件

课程学分修满,完成至少1章论文撰写,且完成50篇以上的文献阅读,形成一万五千字以上符合学术规范的文献综述。

2)考核要求

考核面试。内容包括文献综述、选题背景及其意义、研究内容、工作特色及难点、预期成果及创新点等。

3)考核结果及分流说明

考核结果分为通过、不通过。第一次未通过者,3个月后参加第二次,第二次未通过者,普博生按肄业处理,直博生、硕博连读生可申请转为同专业硕士培养。研究过程中,如论文课题出现重大变动的,应重新组织开题。

自开题报告通过至申请论文预答辩应不少于1年。

4.科研训练与学术活动

1)考核要求

参加导师或其他教师组织的至少一项课题研究,参加不少于30次学术活动,完成至少一个学期的助教。

2)考核结果及分流说明

考核结果为“通过”或“不通过”,不计学分。

5.中期考核

1)准入条件

完成课程学分、年度报告、资格考试、开题报告、学术活动等。

2)考核要求

按照学科培养方案和个人培养计划,全面检查学业进展;各环节通过。

3)考核结果及分流说明

以上各环节考核通过者,中期考核通过,否则为不通过。

.中期考核通过的博士研究生继续按培养计划继续完成博士学业;

.中期考核未通过的博士研究生,如是第一次考核未通过者,可在一年内申请第二次考核;第二次考核仍未通过者,普博生视情况按肄业或结业处理。

6.论文预答辩

1)准入条件

中期考核通过,提交两篇小论文预印本。

2)考核要求

预答辩工作由学院统一组织,预答辩小组具体负责,预答辩小组至少3名或5名具有高级职称的同行专家(副高职称的专家需有博士学位)组成。其中,设组长1名,博士生导师为预答辩小组成员;另聘请预答辩秘书1名,具体负责预答辩工作。

3)考核结果及分流说明

论文预答辩结论为三类:合格、基本合格和不合格。预答辩合格者,以及基本合格但修改后经导师同意者,可进入评阅盲审等后续环节。

预答辩不合格者,必须根据预答辩小组意见,全面修改论文,经导师审阅同意之后,重新进行预答辩。两次预答辩的间隔时间不少于3个月。


八、创新成果要求

1.考核时间:

创新成果考核的截止时间为博士研究生申请学位当学期学院学位评定分委员会召开前1周。

2.考核要求:

1在读期间发表的科研成果须满足下列条件之一:

本人为第一作者,或导师为第一作者、本人为第二作者,在SSCIA&HCI收录期刊或文科高水平期刊(以我们人文与社会科学研究院公布的目录为准)发表1篇学术论文;

发表2CSSCI期刊论文(含扩展版和集刊),其中至少1篇为第一作者,另1篇导师可为第一作者、博士生为第二作者;

以第一或第二作者的身份提出相关的专业建议或报告并被有关省部级部门采纳,每一建议或报告相应地视同在CSSCI期刊以第一或第二作者发表一篇论文。

2港澳台博士生和国际留学博士生的科研成果要求须满足下列条件:

本人为第一作者公开发表2篇学术论文或1A&HCISSCISCISCIE收录期刊论文。

以上论文或报告等的第一作者单位和通讯作者单位须为必威东盟体育平台,且论文须见刊(或在线发表)。


九、学位论文要求

1.在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅大量文献资料,了解研究方向的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定自己的学位论文题目。论文的选题要在前人工作基础上有所创新,有学术价值或理论和实践意义,论文对所研究的课题要有新的见解。

2.导师指导学生做好论文的选题工作,学院统一组织开题答辩。

3.论文开题结束后,研究生应根据论文工作计划,定期向导师及指导小组作阶段报告,以取得指导和帮助,为学位论文的完成奠定基础。研究生与导师应对论文的最终质量共同负责。

4.对论文实行“双盲”评定,并由学院学位评定分委员会采取有效的监控措施,排除各种非学术因素对论文的审查、评阅和答辩工作的干扰。


十、基本文献阅读书目

文献阅读是科学研究的基础,是学术训练的重要组成部分。主要经典著作由导师组或各方向导师提供。国外专业学术期刊以SSCI为主,国内专业学术期刊以CSSCI来源期刊及北京大学图书馆《核心期刊要目总览》的核心期刊为主。

同时,博士研究生要配合专业课的学习,巩固所学专业知识,深化研究方向,拓展学术视野,为学位论文撰写和期刊论文发表奠定基础,进一步提高自己的主动思考、批判性思维、科学研究和自主创新的能力,还应有效地利用各种信息资源,自主学习与扩展阅读,原则上,信息资源管理学科博士研究生的扩展阅读总量不少于100篇,其中外文文献不少于40篇。阅读的相关文献可适当控制为本专业、本研究方向的中外专业学术文献(专著、期刊、学位论文、研究报告等),可应用于本专业的其它相关学科的文献亦可考虑,特别要结合自己已确立或拟确立的学位论文研究需要。

1.著作

  1. 于良芝.图书馆情报学概论.国家图书馆出版社,2016

  2. 柯平.信息咨询概论.科学出版社,2008

  3. 马费成、赖茂生.信息资源管理.高等教育出版社,2006

  4. 叶鹰.情报学基础教程.科学出版社,2020

  5. 苏新宁,杨建林,邓三鸿等.数据挖掘理论与技术.科技文献出版社,2003

  6. 柯青,周海花.基于用户认知风格差异的信息检索交互行为研究,科学出版社,2017

  7. 李江.走向世界的中国人文社会科学.浙江大学出版社,2018

  8. 乔舒亚·安格里斯特,约恩-斯特芬·皮施克.精通计量:从原因到结果的探寻之旅.朗金焕,.格致出版社,2019

  9. 黄如花.数字信息资源开放存取.武汉大学出版社, 2017

  10. 吴丹.信息描述.武汉大学出版社,2022

  11. 冉从敬.专利竞争情报理论及应用——以云计算产业为例.中国政法大学出版社,2015

  12. 查先进.企业竞争情报(第二版).武汉大学出版社, 2020

  13. 曾子明.信息推荐系统(第二版).武汉:武汉大学出版社,2020

  14. 张维迎.博弈论与信息经济学.上海人民出版社,1997

  15. 王世伟.智慧图书馆引论.上海大学出版社,2022

  16. 詹姆斯·格雷克.信息简史.高博,.人民邮电出版社, 2013

  17. 陈为.数据可视化.电子工业出版社,2019

  18. 吴亚光,侯涛,蒲鸽.产业元宇宙.中译出版社,2022

  19. 项飚.全球“猎身”——世界信息产业和印度的技术劳工.王迪,译.北京大学出版社,2012

  20. 布莱恩·阿瑟.技术的本质.曹东溟,王健,.浙江人民出版社,2018

  21. 唐勇.图书馆大数据视角下的学科前沿分析.海洋出版社,2018

  22. 王雅琪.中国情报学前沿.国家图书馆出版社,2020

  23. 陈为等.数据可视化(2).电子工业出版社,2019

  24. 刘忠雨等.深入浅出图神经网络:GNN原理解析.机械工业出版社,2020

  25. 肖仰华等.知识图谱:概念与技术.电子工业出版社, 2020

  26. 朱小燕等.人工智能.知识图谱前沿技术.电子工业出版社, 2020

  27. ()安东尼乌(Antoniou, G.)等.语义网基础教程.胡伟等译.机械工业出版社, 2014

  28. 瞿裕忠等.语义网技术体系.科学出版社, 2014

  29. Ines Macho-Stadler and J. David Perez-Castrillo. An Introduction to the Economics of Information, Oxford University Press, 2001.

  30. Avinash K. Dixit and Barry J. Nalebuff. Thinking Strategically: The competitive edge in business, politics, and everyday life. W. W. Norton & Company Ltd,1993.

2.期刊

  1. 中国图书馆学报

  2. 情报学报

  3. 大学图书馆学报

  4. 图书情报知识

  5. 图书情报工作

  6. 情报理论与实践

  7. 国家图书馆学刊

  8. 图书馆杂志

  9. 情报资料工作

  10. 数据分析与知识发现

  11. Journal of American Science for Information Science and Technology

  12. Information Processing & Management

  13. Journal of documentation

  14. Information sciences

  15. Library Journal

  16. MIS Quarterly

  17. Scientometrics

  18. College and research libraries

  19. Journal of Informetrics

  20. Information & Management

  21. Journal of Information Science

  22. Library Quarterly

  23. Library & Information Science Research

  24. Information and Organization

  25. Online Information Review

  26. International Journal of Information Management

  27. Journal of Academic Librarianship

  28. Library Trends


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